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VRAM 12GBと16GB、画像生成ではどっちを選ぶ？
最終更新：2026年10月22日 21:23（日本時間） ／ 為替 1ドル＝158.10円（https://open.er-api.com/v6/latest/USD (ExchangeRate-API)）
結論
迷ったら16GBが無難です。PCメーカーや解説サイトは、SDXLなどの画像生成に「VRAM 12GB以上」を目安にしつつ、余裕を持つなら16GBを勧めています（出典1〜3）。ただし12GBのRTX 5070は、メモリ帯域・CUDAコア数・AI TOPS（NVIDIA公表値）では16GBのRTX 5060 Tiより上です。「速さの5070（12GB）」か「容量の5060 Ti（16GB）」かの選択になります。
このページについて：当サイトはまだ自前の生成速度テストをしていません。性能の話はメーカー公表値と出典の記載だけで書いています。
スペックの違い（NVIDIA公表値）
| GPU | VRAM | メモリ帯域 | CUDAコア | AI TOPS | 消費電力(TGP) |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 | 12GB GDDR7 | 672 GB/s | 6,144 | 988 | 250W |
| RTX 5060 Ti | 16GB / 8GB GDDR7 | 448 GB/s | 4,608 | 759 | 180W |
| RTX 5070 Ti | 16GB GDDR7 | 896 GB/s | 8,960 | 1,406 | 300W |
RTX 5060 Tiには8GB版もあります。画像生成目的なら16GB版かどうかを必ず確認してください。
VRAMが多いと何がいいの？
- VRAMが足りないと「Out of Memory」エラーで止まったり、とても遅くなったりします（出典3）。
- SD1.5やSDXLの普通の生成なら12GBでもおおむね使えますが、FLUX系の新しいモデル、LoRA学習、ControlNetの併用、高解像度化、動画生成まで考えると16GBあると困りにくい、とされています（出典3）。
PCで買うといくら違う？（参考）
| GPU | 確認したPC | 価格（税込） |
|---|---|---|
| RTX 5070 (12GB) | ドスパラ GALLERIA XGR7M-R57-GD（Ryzen 7 5700X / 16GB / 1TB） | 264,980円〜 |
| RTX 5060 Ti 16GB | ドスパラ GALLERIA XPC7M-R56T16G-GD（Core i7 14700F / 16GB / 500GB） | 244,980円〜 |
2026-10-22にドスパラ公式一覧で確認した最安表示です。CPU・メモリなど他の構成が違うため、GPUだけの価格差ではありません。
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買う前に、クラウドで試すのが安い
同じクラスのGPUをクラウドで借りると、今日の料金は次のとおりです。24GBのRTX 3090や4090も1時間あたり数十円〜で借りられることが多いので、「自分の使い方で何GB要るか」を先にクラウドで確かめてからPCを選ぶ、という順番もおすすめです。
| GPU | VRAM | RunPod Community 円/時 | Vast.ai 中央値 円/時 | Vast出品数 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 5070 | 12GB | — | 65.9円 | 4 |
| RTX 3060 | 12GB | — | 20.5円 | 16 |
| RTX 5060 Ti 16GB | 16GB | — | 33.9円 | 19 |
| RTX 4060 Ti | 16GB | — | 30.5円 | 6 |
| RTX 5070 Ti | 16GB | — | 78.5円 | 10 |
| RTX 5080 | 16GB | 61.7円 | 127円 | 3 |
| RTX 3090 | 24GB | 34.8円 | 64.8円 | 20 |
| RTX 4090 | 24/48GB | 53.8円 | 138円 | 25 |
「—」は取得時点で提供・出品なし。Vast.aiのRTX 4060 Tiは8GB版と16GB版が混ざっています。最新の全GPUは円建て料金表へ。
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出典
- ドスパラ「画像生成AI（Stable Diffusion）推奨PCの選び方」https://www.dospara.co.jp/ai-pc/tfc-ai-stable-diffusion-basic.html （SDXL・高解像度でVRAM 12GB以上を目安、16GBモデルも候補と記載）
- FRONTIER「Stable Diffusion」特集 https://www.frontier-direct.jp/direct/pages/StableDiffusion.aspx （「VRAM容量12GB以上のNVIDIA製GPU」を推奨と記載）
- ゲーミングPCのトリセツ「Stable Diffusion用PCおすすめ」https://gamingpc-torisetsu.jp/stable-diffusion-pc-recommended/ （2026年8月時点の目安として12GBは概ね実用、Flux系・LoRA学習・動画まで見据えるなら16GBと記載）
- NVIDIA GeForce比較表 https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/compare/
- https://www.dospara.co.jp/gamepc-desk-x?includeNotInventory=false&prefn1=txGraphicFilter&prefv1=GeForce+RTX+5070 ／ https://www.dospara.co.jp/gamepc-desk-x?includeNotInventory=false&prefn1=txGraphicFilter&prefv1=GeForce+RTX+5060+Ti+16GB
- クラウド料金：RunPod・Vast.ai公開API（取得 2026年10月22日 21:23（日本時間））